تكبير / المطورين الذين يعملون في “الحفرة” في MGM Grand’s Garden Arena في لاس فيغاس خلال إعادة أمازون: اختراع مؤتمر لإعداد DeepRacers للمنافسة. جايسون ليفيت
للأسف ، هناك لعبة تقنية واحدة لن تتمكن Amazon من بيعها لك لعيد الميلاد هذا العام. DeepRaceris مستقلة 1 / 18th سيارة السباق التي تم كشف النقاب عنها في Amazon re: اخترع في نوفمبر. لكنه لن يكون متاحًا حتى مارس 2019 في أقرب وقت ممكن يمكنك القيام به الآن ispre-order it on Amazon. هذا سيء للغاية يجب أن تنتظر ، لأن هذه السيارة قد تساعد المطورين على الفهم التعلم التعزيز ، وهو نوع من آلة التعلم عادة المرتبطة بالسيارات ذاتية القيادة ، ويجب أن ترفيه المتسللين من جميع الأعمار.
DeepRacer هو في الحقيقة كمبيوتر Linux كامل العجلات مع عجلات ، يعمل على معالج Intel Atom مع ذاكرة وصول عشوائي سعة 4 جيجابايت. أقرب نظرة على الشجاعة يكشف أن السيارة هي في الأساس تعديل ofDeepLens ، وكاميرا الفيديو ومجموعة الكمبيوتر صدر في إعادة: اخترع العام الماضي. بالنسبة للمنتج الجديد ، يحتوي DeepLens على وضعت على عجلات وشهدت إضافة بطارية إضافية و بعض الأجراس وصفارات أخرى. وقد أثبت المنتج السابق لتكون أداة تعليمية شعبية للشبكات العصبية ، ولكن DeepRacer لديه مكافأة إضافية: المنافسة.
AWS DeepRacer League ، نظام المنافسة الأمازون ل المطورين DeepRacer ، سوف تتوج مع بطولة كل عام في إعادة: اخترع. في آخر رد: اختراع المؤتمر ، كان هناك بالكاد 24 ساعة مخصصة للمطورين لمحاولة برنامج DeepRacer السيارات والتنافس ، ولكن كنا هناك للتحقق من سيارات action.DeepRacer وحسابات AWS وكامل MGM Grand تم إرجاء Arena لمساعدة المطورين على إنشاء واختبار الموديلات. يمكن للمشاركين الحصول بسرعة على سرعة استخدام اثنين المختبرات المقدمة في حساب جيثب الأمازون.
عجلات التدريب
وظيفة المكافأة ، وهي وظيفة بيثون تستخدم لتدريب DeepRacer على تنقل حول المسار. جيسون ليفيت
المتغيرات التي يمكن تعديلها في نظام المكافآت DeepRacer للحفاظ على السيارة على المسار الصحيح.
بعد تعديل رمز Python ، يمكنك ببساطة الضغط على التدريب زر ، ويتم تشغيل جهاز الظاهري لتشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بك و تدريب تلقائيا النموذج الخاص بك.
بعد التدريب ، يمكنك استخدام AWS Management Console للتقييم النموذج الخاص بك.
رغم أنه سيتم استخدام سيارات DeepRacer في النهائيات كل عام ، لا تحتاج لطرد 399 دولار لأحد. يمكنك أن تفعل كل من التدريب وتقييم نماذج التعلم التعزيز الخاص بك عبر الإنترنت ، عبر AWS Management Console باستخدام Amazon’s SageMaker الخدمات. الاشتراكات لمعاينة مطور DeepRacer هنا ، و نأمل أن تكون مستعدا جيدا قبل السيارات المادية الشحن في مارس.
الفوز في المنافسة يدور حول تعزيز أ وظيفة مكافأة بدائية التي يتم توفيرها في بيثون في AWS وحدة إدارة. يتم استخدام وظيفة المكافأة لتدريب النموذج الخاص بك للحفاظ على سيارتك DeepRacer على الطريق. هناك العديد المتغيرات التي يمكنك استخدامها لتحسين الوظيفة ، ومعظم من سيتم قضاء وقت التطوير في محاولة لمعرفة كيفية استخدامها بطريقة تجعل الموديل الخاص بك يحافظ على تحرك سيارة DeepRacer بسرعة على مضمار السباق. بعد تعديل كود بايثون ، أنت ثم ببساطة اضغط على زر التدريب ، والجهاز الظاهري هو أطلقت لتشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بك وتدريب النموذج الخاص بك تلقائيا.
عادة ، ستحتاج إلى السماح بـ 20 دقيقة على الأقل تدريب. توفر وحدة تحكم إدارة AWS تعليقات مرئية من كيف تسير الأمور في شكل رسم بياني وفيديو.
بعد التدريب ، فإن الخطوة التالية هي تنزيل النموذج الخاص بك من AWS Management Console إلى الكمبيوتر المحمول الخاص بك ونقله عبر Wi-Fi إلى سيارتك DeepRacer. لأننا لن نرى تلك حتى مارس 2019 ، يمكنك ببساطة أن تقوم AWS Management Console بتقييم جهازك نموذج. في حالتي ، تم تشغيله ثلاث مرات ، مما أنتج بيانات حول المدة ركض وما هي نسبة مضمار السباق التي غطتها قبل الذهاب قبالة في الأعشاب الضارة.
مسار السباق
تجربة السباق في إعادة: اخترع.
منطقة التدريب في MGM Grand’s Garden Arena.
مشاهدة السباقات في التقدم في إعادة أمازون: مؤتمر اختراع في شهر نوفمبر.
يجب أن تكون محظوظا بما فيه الكفاية للحصول على سيارة مادية (كانت هناك حفنة المتاحة على موقع ئي باي في وقت النشر) ، يمكنك التحكم السيارة عبر تطبيق ويب يمكنك تشغيله باستخدام هاتفك الخلوي عبر واي فاي. بعد تنزيل النموذج الخاص بك على سيارتك ، سيتم استخدامه السيطرة على السيارة ومحاولة الاحتفاظ بها على حلبة السباق باستخدام DeepLens كاميرا فيديو “لرؤية” الخطوط على الطريق.
لاحظ أن هناك أيضًا وضع يدوي على تطبيق الويب إذا كنت تريد أن تأخذ السيارة لتدور دون وجود النموذج الخاص بك تحت السيطرة.
كان الفائز في نهائيات هذا العام ريك فيش ، الذي تمكن من الحصول عليها حول المسار في حوالي 52 ثانية. هناك القليل من الشك في ذلك الفائز في العام المقبل سوف يقلل هذا الوقت إلى النصف أو أفضل منه.
جيسون ليفيت هو محرر تكنولوجيا المعلومات السابق ، ياهو المبشر الفني السابق ، والتكنولوجيا الحالية مستشار مقره في أوستن ، تكساس.
